Ở phần trước Thuật toán Prim: Cài đặt thuật toán chúng ta đã tìm hiểu qua cách cài đặt thuật toán Prim dựa vào Priority Queue. Tuy nhiên, có một nhược điểm là phải duyệt các cạnh không hợp lệ trong queue. Do vậy, trong bài này chúng ta sẽ tối ưu cách cài đặt thuật toán Prim ở bài trước bằng cách sử dụng Index Priority Queue.
Ở bài viết Priority Queue và những cách cài đặt, mình đã giới thiệu qua cấu trúc Priority Queue, những đặc trưng và cách cài đặt. Tuy nhiên trong một số trường hợp, chúng ta sẽ có nhu cầu cập nhật hoặc xóa phần tử khỏi Queue thông qua một index. Trong bài viết này chúng ta sẽ cùng cải tiến Priority Queue để có thể thực hiện các chức năng trên.
Bài viết Thuật toán Prim: Tìm cây khung nhỏ nhất đã giới thiệu đến các bạn ý tưởng của thuật toán này cũng như từng bước chạy thuật toán. Tiếp theo sẽ là phần hướng dẫn cài đặt thuật toán Prim cho đồ thị vô hướng có trọng số bằng ngôn ngữ Java.
Nghe tên có thể bạn nghĩ rằng khi dùng thuật toán này thì chúng ta có thể rung đùi mà ngủ không cần làm gì hết? Bạn có từng nghe qua thuật toán sort nào mà số phép so sánh bằng 0 chưa? Nếu chưa thì Sleep Sort là một thuật toán bá đạo như vậy đấy.
Heap được ứng dụng khá nhiều trong các cấu trúc dữ liệu và giải thuật. Nếu bạn đã nghe qua Heap sort thì chắc chắn sẽ làm quen với khái niệm này. Ngoài ra, Heap cũng còn được ứng dụng trong Prority Queue - một cấu trúc dữ liệu hoạt động theo cơ chế vào trước ra trước. Bài viết này sẽ note một số ý chính về Heap.
Ở bài viết Cài đặt thuật toán Huffman Coding, chúng ta đã tìm hiểu cách cài đặt thuật toán Huffman Coding để mã hóa (nén) chuỗi dữ liệu thành chuỗi nhị phân. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tiếp tục tìm hiểu quá trình giải nén dữ liệu từ cây Huffman và cài đặt phương thức decode(String encoded) cho class HuffmanCoding.
